Utilização de técnicas de mineração de dados em bases de C & T: uma análise dos grupos de pesquisa no Brasil

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnológicoOs avanços na Ciência e na Tecnologia (C&T) de uma nação cumprem papel decisivo no desenvolvimento de sua sociedade e na melhoria da qualidade de vida de sua população. Nas últimas décadas, o produto desses desenvolvimentos, aliado aos próprios avanços na área de Tecnologia da Informação (TI), permitiram a formação de grandes bases de dados em C&T. Nesse contexto, a área de TI viu o desenvolvimento da área de Extração de Conhecimento e de métodos de Mineração de Dados (MD), visando transformar massas de dados em conhecimento. O objetivo principal desta dissertação é demonstrar a viabilidade e a utilidade de técnicas de MD na elucidação de conhecimento a partir de informações constantes em bases de C&T. Para tal, aplicam-se técnicas de MD em processo de avaliação de grupos de pesquisa. Por meio de agrupamento não supervisionado (Rede Neural Kohonen), o trabalho classificou grupos de pesquisa em cinco classes, segundo critérios utilizados em algoritmo de avaliação parametrizado. O resultado aponta a coerência de classificação e, devido à natureza da técnica neural utilizada, permitiu a elucidação de regras exploratórias (Regras de Associação) que descrevem textualmente as características das classes encontradas pelo algoritmo neural. Como principal contribuição, a dissertação oferece meios tanto para trabalhos exploratórios de bases de C&T como amplia o conjunto de ferramentas atualmente disponível em processos de avaliação e gestão de C&

Um modelo de descoberta de conhecimento baseado na correlação de elementos textuais e expansão vetorial aplicado à engenharia e gestão do conhecimento

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Atualmente as informações textuais, disponíveis nos mais variados formatos, constituem-se como um importante recurso uma vez que mapeiam parte considerável das atividades diárias nas organizações. Nesse sentido, os desafios residem em como sintetizar grandes volumes de informação e em como revelar, através de processos automáticos ou semi-automáticos, o conhecimento latente inerente aos documentos, objetivando auxiliar o estabelecimento de estratégias que promovam suporte aos gestores organizacionais. Para tal, o presente trabalho propõe um modelo de descoberta de conhecimento baseado na correlação de elementos textuais e na expansão de unidades de análise chamado Latent Relation Discovery (LRD). O processo de correlação identifica, considerando-se um elemento textual de origem, o conjunto de elementos textuais mais relacionados. Esses relacionamentos são então utilizados na expansão de unidades de análise, ou seja, na redefinição do contexto de documentos. A avaliação do modelo é realizada em cinco cenários comparando-se LRD com outros métodos, entre eles, Latent Semantic Indexing (LSI), Phi-squared, Mutual Information e derivação deste, e Z score. No primeiro cenário o modelo proposto foi aplicado à recuperação de informação e, em seguida, à tarefa de agrupamento de documentos. Os demais cenários utilizaram informação provida por avaliadores humanos e por um mecanismo de busca tradicional para mensurar o grau de aderência entre os pares de elementos textuais e os métodos acima mencionados. Em todos os cenários, LRD apresentou melhores resultados em relação aos demais métodos. A principal contribuição do trabalho reside na definição de um modelo de correlação e expansão vetorial com o intuito de descobrir relacionamentos latentes entre elementos textuais, promover melhoramentos na representação de documentos e fornecer suporte a aplicações de Engenharia e Gestão do Conhecimento

Turning Text into Research Networks: Information Retrieval and Computational Ontologies in the Creation of Scientific Databases

BACKGROUND: Web-based, free-text documents on science and technology have been increasing growing on the web. However, most of these documents are not immediately processable by computers slowing down the acquisition of useful information. Computational ontologies might represent a possible solution by enabling semantically machine readable data sets. But, the process of ontology creation, instantiation and maintenance is still based on manual methodologies and thus time and cost intensive. METHOD: We focused on a large corpus containing information on researchers, research fields, and institutions. We based our strategy on traditional entity recognition, social computing and correlation. We devised a semi automatic approach for the recognition, correlation and extraction of named entities and relations from textual documents which are then used to create, instantiate, and maintain an ontology. RESULTS: We present a prototype demonstrating the applicability of the proposed strategy, along with a case study describing how direct and indirect relations can be extracted from academic and professional activities registered in a database of curriculum vitae in free-text format. We present evidence that this system can identify entities to assist in the process of knowledge extraction and representation to support ontology maintenance. We also demonstrate the extraction of relationships among ontology classes and their instances. CONCLUSION: We have demonstrated that our system can be used for the conversion of research information in free text format into database with a semantic structure. Future studies should test this system using the growing number of free-text information available at the institutional and national levels

USO DE GAMES NO TRATAMENTO DE LESÕES

Tradicionalmente jogos eletrônicos possuem um caráter de entretenimento com amplaaceitação nas mais variadas faixas etárias. Pesquisas recentes demonstram que autilização desta tecnologia para fins terapêuticos constitui-se em importante ferramentapara a recuperação motora após uma lesão e para o condicionamento físico. Outro fatorque vem sendo estudado é o impacto da interação social entre usuários em jogos destanatureza, em que a motivação é o fator de maior destaque. Neste sentido, esta palestraobjetiva apresentar de maneira introdutória o conceito de jogos voltados à reabilitaçãoterapêutica, as principais tecnologias interativas atualmente disponíveis, assim como,alguns protótipos de jogos com foco terapêutico

Ontology for performance measurement indicators’ comparison

Indicators are widely used by organizations as a way of evaluating, measuring and classifying organizational performance. As part of performance evaluation systems, indicators are often shared or compared across internal sectors or with other organizations. However, indicators can be vague and imprecise, and also can lack semantics, making comparisons with other indicators difficult. Thus, this paper presents a knowledge model based on an ontology that may be used to represent indicators semantically and generically, dealing with the imprecision and vagueness, and thus facilitating better comparison. Semantic technologies are shown to be suitable for this solution, so that it could be able to represent complex data involved in indicators comparison

Ontologia para representação de tempo no contexto de indicadores de desempenho

Parte integrante de sistemas de avaliação de desempenho, os indicadores são, muitas vezes, compartilhados ou comparados. Entretanto, alguns indicadores possuem associada certa vaguidade e imprecisão. Neste sentido, a representação semântica de indicadores é evidenciada na literatura, incluindo-se o tempo para a complementação da significação destes indicadores. Este estudo buscou analisar os trabalhos acerca da representação semântica de tempo através de ontologias, selecionados após revisão bibliométrica, optando-se pelo reuso de um modelo de conhecimento que melhor atendesse ao propósito de representar o tempo no contexto dos indicadores de desempenho. Usando-se a metodologia METHONTOLOGY, concluiu-se pela SWRL Temporal Ontology, em razão de contemplar o maior número de granularidades possível para instantes ou pontos de tempo

Recuperação da informação e a consulta à base de dados no processo de busca do Mecanismo Online para Referências

Os dados das organizações crescem, exponencialmente, a cada ano e têm trazido aos administradores e gerentes incremento para tomada de decisão à qual são diariamente submetidos. Para a gestão destes dados, bem como, para descoberta de informações neles contidas, surgiram os Sistemas de Recuperação da Informação - largamente empregados no ambiente organizacional, atualmente. A Recuperação da Informação foi desenvolvida com a finalidade precípua de fornecer, rapidamente, aos usuários a informação que procuram. A avaliação de um Sistema de Recuperação da Informação é focada em seu motor de busca, medindo o quão rápido ele pode responder a uma consulta, ou o nível de relevância da informação recuperada. Este trabalho tem como objetivo verificar o impacto da utilização de motores de busca, baseados no Apache Solr® , no processo de recuperação da informação contida na base de dados do Mecanismo Online para Referências. Assim, buscaram-se na bibliografia, fundamentos para conceituar a Recuperação da Informação e tratar sobre as peculiaridades que se coadunam com o escopo desta pesquisa. Abordam-se as principais características do servidor de recuperação da informação Apache Solr® e do protótipo desenvolvido para os propósitos deste trabalho. Cabe esclarecer que o Apache Solr® foi configurado para ordenar os resultados pelo nível de relevância, sendo o Modelo de Espaço Vetorial utilizado no cálculo do grau de similaridade. Na sequência, os dados colhidos são tabulados, apresentados e analisados. Concluise que a utilização de motores de busca, baseados no Apache Solr® , impacta, positivamente, no processo de recuperação da informação contida na base de dados do Mecanismo Online para Referências.The data of organizations grows exponentially each year and has brought increment to the administrators and managers in the decision-making process, which they are daily submitted. In order to manage this data and discover information contained on them, the Information Retrieval Systems is widely used in the organizational environment. The Information Retrieval was mainly developed to provide quickly to the users the information they seek. The evaluation of an Information Retrieval System is focused on its search engine, measuring how fast it can respond to a query, or the relevance level of the retrieved information. This study verifies the impact of using search engines, based on Apache Solr®, at the information retrieval process contained in the Mecanismo Online para Referências database. Thus, we researched the literature, searching for fundamentals to conceptualize the Information Retrieval and to deal with the peculiarities that are consistent with the scope of this research. We analyze the main features of the Apache Solr® Information Retrieval Server and the developed prototype built to evaluate this study. It should be clarify that the Apache Solr® was set up to sort the results by relevance level, and the Vector Space Model was used to calculate the degree of similarity. After that, the collected data is tabulated, presented and analyzed. We conclude that the use of search engines, based on Apache Solr® , impacts positively on the information retrieval process contained in the Mecanismo Online para Referências database

Recuperação da informação e a consulta à base de dados no processo de busca do Mecanismo Online para Referências

The data of organizations grows exponentially each year and has brought increment to the administrators and managers in the decision-making process, which they are daily submitted. In order to manage this data and discover information contained on them, the Information Retrieval Systems is widely used in the organizational environment. The Information Retrieval was mainly developed to provide quickly to the users the information they seek. The evaluation of an Information Retrieval System is focused on its search engine, measuring how fast it can respond to a query, or the relevance level of the retrieved information. This study verifies the impact of using search engines, based on Apache Solr®, at the information retrieval process contained in the Mecanismo Online para Referências database. Thus, we researched the literature, searching for fundamentals to conceptualize the Information Retrieval and to deal with the peculiarities that are consistent with the scope of this research. We analyze the main features of the Apache Solr® Information Retrieval Server and the developed prototype built to evaluate this study. It should be clarify that the Apache Solr® was set up to sort the results by relevance level, and the Vector Space Model was used to calculate the degree of similarity. After that, the collected data is tabulated, presented and analyzed. We conclude that the use of search engines, based on Apache Solr® , impacts positively on the information retrieval process contained in the Mecanismo Online para Referências database.Os dados das organizações crescem, exponencialmente, a cada ano e têm trazido aos administradores e gerentes incremento para tomada de decisão à qual são diariamente submetidos. Para a gestão destes dados, bem como, para descoberta de informações neles contidas, surgiram os Sistemas de Recuperação da Informação - largamente empregados no ambiente organizacional, atualmente. A Recuperação da Informação foi desenvolvida com a finalidade precípua de fornecer, rapidamente, aos usuários a informação que procuram. A avaliação de um Sistema de Recuperação da Informação é focada em seu motor de busca, medindo o quão rápido ele pode responder a uma consulta, ou o nível de relevância da informação recuperada. Este trabalho tem como objetivo verificar o impacto da utilização de motores de busca, baseados no Apache Solr® , no processo de recuperação da informação contida na base de dados do Mecanismo Online para Referências. Assim, buscaram-se na bibliografia, fundamentos para conceituar a Recuperação da Informação e tratar sobre as peculiaridades que se coadunam com o escopo desta pesquisa. Abordam-se as principais características do servidor de recuperação da informação Apache Solr® e do protótipo desenvolvido para os propósitos deste trabalho. Cabe esclarecer que o Apache Solr® foi configurado para ordenar os resultados pelo nível de relevância, sendo o Modelo de Espaço Vetorial utilizado no cálculo do grau de similaridade. Na sequência, os dados colhidos são tabulados, apresentados e analisados. Concluise que a utilização de motores de busca, baseados no Apache Solr® , impacta, positivamente, no processo de recuperação da informação contida na base de dados do Mecanismo Online para Referências